Detailed Notes on công nghệ a i

Detailed Notes on công nghệ a i

Blog Article

Trí tuệ nhân tạo còn được ứng dụng trong việc liên lạc giữa trái đất và không gian và hỗ trợ các phi hành gia thực hiện các sứ mệnh của mình nhờ vào các robotic và trợ lý ảo.

Phương pháp vật lý: là phương pháp tạo vật liệu nano từ nguyên tử hoặc chuyển pha. Nguyên tử để hình thành vật liệu nano được tạo ra từ phương pháp vật lý: bốc bay nhiệt (đốt, phún xạ, phóng điện hồ quang). Phương pháp chuyển pha: vật liệu được nung nóng rồi cho nguội với tốc độ nhanh để thu được trạng thái vô định hình, xử lý nhiệt để xảy ra chuyển pha vô định hình - tinh thể (kết tinh) (phương pháp nguội nhanh).

Sự xuất Helloện của công nghệ nano như một lĩnh vực vào những năm 1980 đã xảy ra thông qua sự hội tụ của công trình lý thuyết và công khai của Drexler, đã phát triển và phổ biến một khung khái niệm cho công nghệ nano, và những tiến bộ thực nghiệm có khả năng Helloển thị cao thu hút sự chú ý trên quy mô rộng hơn đến triển vọng điều khiển nguyên tử của vấn đề.

David Rumelhart và John Hopfield đã xuất bản các bài báo về kỹ thuật học sâu, cho thấy máy tính có thể học hỏi từ kinh nghiệm. 

Nó được đánh giá là vượt trội hơn các bác sĩ chuyên khoa trong công nghệ a i các cuộc hội thoại với bệnh nhân. (MedicalXpress, 2024)

Tuy nhiên, chúng ta vẫn có thể phân loại các phương pháp hóa học thành hai loại: hình thành vật liệu nano từ pha lỏng (phương pháp kết tủa, sol-gel,...) và từ pha khí (nhiệt phân,...). Phương pháp này có thể tạo các hạt nano, dây nano, ống nano, màng nano, bột nano,...

Công nghệ này vượt xa các mô hình LLM chỉ dựa vào văn bản. Với các mô hình AI đa phương thức như GPT-4 Vision, người dùng có thể kết hợp nội dung dựa trên văn bản, âm thanh, hình ảnh và video để nhắc nhở và tạo nội dung mới.

Sản xuất trong bối cảnh hệ thống nano năng suất không liên quan đến và cần được phân biệt rõ ràng với các công nghệ thông thường được sử dụng để sản xuất vật liệu nano như ống nano cacbon và hạt nano.

Tình có hơn 4 năm kinh nghiệm làm việc, viết bài phỏng vấn về kiến thức chuyên môn IT với các chuyên gia công nghệ ở đa dạng vị trí như entrance-finish Developer, information Analyst, details Scientist, CTO… và các chủ đề phát triển sự nghiệp IT, thông tin thị trường ngành IT tại Việt Nam.

Chỉ được phát hành lại thông tin từ Web-site này khi có sự đồng ý bằng văn bản của báo VietNamNet.

Chẳng hạn như lọc dữ liệu, gán nhãn, huấn luyện và triển khải mô hình thuật toán. Vị trí này cũng yêu cầu nhiều kĩ năng về lập trình hơn.

Helloện tại, Cẩn đang là AI Engineer cho Tổng công ty Công nghiệp Công nghệ cao Viettel.

Tuy nhiên, viễn cảnh tươi đẹp đó cũng không thể tránh khỏi những nguy cơ nhất định. Một trong những mối lo lớn nhất Helloện nay là khả năng công nghệ vượt qua tầm kiểm soát và quay lại phá hủy, tấn công loài người.

Hiện tại chúng ta vẫn đang tìm các phương pháp để có thể làm tốt các bài toán nhỏ (nghe, nhìn, đọc, Helloểu) trong hệ thống Weak AI, nên trong tương lai gần mình nghĩ chúng ta vẫn tiếp tục và phát triển các bài toán này.

Report this page